كيف يعمل عامل تصفية المتوسط المتحرك

المتوسط ​​المتحرك يعلمك هذا المثال كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل. ويستخدم المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات (قمم ووديان) للتعرف بسهولة على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط ​​النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان بها. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. كلما كان الفاصل الزمني أصغر، كلما كانت المتوسطات المتحركة أقرب إلى نقاط البيانات الفعلية. متوسطات الفلاتر المتوسطة تكون المعدلات المتحركة عرضة للإنحرافات، عندما يعبر السعر ذهابا وإيابا عبر المتوسط ​​المتحرك في سوق واسعة النطاق. وقد طور التجار عددا من الفلاتر على مر السنين للقضاء على الإشارات الخاطئة. أبسط نظام المتوسط ​​المتحرك يولد إشارات عندما يعبر السعر المتوسط ​​المتحرك: اذهب طويلا عندما يعبر السعر فوق المتوسط ​​المتحرك من الأسفل. اقصر عندما يعبر السعر إلى أقل من المتوسط ​​المتحرك من أعلى. تتم إضافة الفلاتر لإجراء قياس موضوعي عندما يتجاوز السعر المتوسط ​​المتحرك. المرشحات الأكثر شيوعا هي: سعر الإغلاق - إما واحد أو يومين أو ثلاثة أيام متتالية يجب أن يغلق فوق المتوسط ​​المتحرك تقريبا يجب أن يعبر الشريط بأكمله المتوسط ​​المتحرك يجب أن يكون كل اثنين أو ثلاثة أشرطة (على التوالي) واضحا من المتوسط ​​المتحرك تتحرك الحركة متوسط ​​يجب أن ينحدر في اتجاه التجارة سعر نموذجي. ويمكن أيضا استخدام سعر المتوسط ​​أو إغلاق مرجح كبديل لسعر الإغلاق. يتم إدخال الصفقات فقط إذا كان المتوسط ​​المتحرك ينحدر في اتجاه التجارة. لن يعمل هذا الفلتر مع المتوسطات المتحركة الأسية لأن المتوسط ​​المتحرك الأسي ينحدر دائما عندما يغلق السعر فوق المتوسط ​​المتحرك وينحدر إذا أغلق أدناه. اخرج عندما يعيد السعر المتوسط ​​المتحرك. ويمكن استخدام منحدر المتوسط ​​المتحرك بالاقتران مع مرشحات أخرى مثل سعر الإغلاق. يتم استخدام المتوسط ​​المتحرك واحد مع اثنين من المرشحات: الماوس فوق تسميات توضيحية الرسم البياني لعرض إشارات التداول. اقصر - يغلق اثنان دون المتوسط ​​المتحرك الهابط. ارتفع المتوسط ​​المتحرك الآن صعودا وأغلق السعر فوق المتوسط ​​المتحرك لمدة يومين. يتم تصفية الانخفاض التالي أسفل المتوسط ​​المتحرك (في أوائل يناير). يتم الخروج من التداول الطويل حيث يوجد إغلاقان دون المتوسط ​​المتحرك. لا يتم إدخال أي تجارة قصيرة مع انخفاض المتوسط ​​المتحرك صعودا. الذهاب لفترة طويلة - يغلق اثنان فوق المتوسط ​​المتحرك الصاعد. انطلق قصير حيث يوجد إغلاقان أدنى من المتوسط ​​المتحرك الساقط. الذهاب لفترة طويلة - يغلق اثنان فوق المتوسط ​​المتحرك الصاعد. اقصر - يغلق اثنان دون المتوسط ​​المتحرك الهابط. الذهاب طويلة - المتوسط ​​المتحرك يرتفع مرة أخرى وهناك 2 يغلق فوقه. لاحظ مدى ربحية التجارة الطويلة 2 خلال الاتجاه التصاعدي القوي، مقارنة مع السعر الذي يتناقص حول المتوسط ​​المتحرك المسطح نسبيا. وكثيرا ما تحول لكم داخل وخارج الصفقات. ومؤشرات الاتجاه عادة ما تكون غير مربحة، وينبغي تجنبها، خلال الأسواق التي تتراوح فيها الأسواق. انضم إلى قائمتنا البريدية اقرأ نشرة كولن تويغز التجارية يوميات، مع مقالات تعليمية عن التداول والتحليل الفني والمؤشرات وتحديثات البرامج الجديدة. دليل العلماء والمهندسين لمعالجة الإشارات الرقمية من قبل ستيفن دبليو سميث، دكتوراه في الطب. الفصل 15: الفلاتر المتوسطة المتحركة أقارب المرشح المتوسط ​​المتحرك في عالم مثالي، يجب على مصممي التصفية أن يتعاملوا مع معلومات المجال الزمني أو نطاق التردد المشفر، ولكن ليس أبدا خليط من الاثنين في نفس الإشارة. لسوء الحظ، هناك بعض التطبيقات حيث كلا المجالين في وقت واحد مهم. فعلى سبيل المثال، تقع الإشارات التلفزيونية في هذه الفئة المقنعة. يتم ترميز معلومات الفيديو في المجال الزمني، وهذا هو، شكل الموجي يتوافق مع أنماط السطوع في الصورة. ومع ذلك، أثناء الإرسال يتم التعامل مع إشارة الفيديو وفقا لتكوين ترددها، مثل عرض النطاق الترددي الكلي، وكيفية إضافة موجات الموجة الحاملة للون الأمبير الصوتي، واستعادة أمبير القضاء على مكون دس، وما إلى ذلك. وكمثال آخر، التداخل الكهرومغناطيسي هو أفضل فهم في مجال التردد، حتى لو تم تشفير معلومات الإشارات في المجال الزمني. فعلى سبيل المثال، قد يتلوث جهاز رصد درجة الحرارة في تجربة علمية ب 60 هيرتز من خطوط الكهرباء، أو خز 30 من مصدر طاقة التبديل، أو خز 1320 من محطة إذاعة محلية آم. لدى أقارب المرشح المتوسط ​​المتحرك أداء نطاق تردد أفضل، ويمكن أن يكون مفيدا في تطبيقات النطاقات المختلطة هذه. تتضمن مرشحات المتوسط ​​المتحرك متعددة المرور تمرير إشارة الدخل من خلال مرشح متوسط ​​متحرك مرتين أو أكثر. ويبين الشكل 15-3a نواة الفلتر الإجمالية الناتجة عن مرور واحد أو اثنين أو أربعة. اثنين من بطاقات تعادل استخدام نواة مرشح الثلاثي (نواة مرشح مستطيلة حلها مع نفسها). بعد مرور أربعة أو أكثر، تبدو نواة الفلتر المكافئة مثل غاوس (تذكر نظرية الحد المركزي). كما هو مبين في (ب)، تمرير متعددة تنتج استجابة خطوة على شكل s، بالمقارنة مع خط مستقيم من تمريرة واحدة. وتعطى الاستجابات الترددية في (c) و (d) بالمعادلة. 15-2 مضروبا في حد ذاته لكل تمريرة. وهذا يعني أن كل انحراف في المجال الزمني يؤدي إلى مضاعفة أطياف التردد. ويوضح الشكل 15-4 استجابة التردد لأحد الأقارب الآخرين لمرشاح المتوسط ​​المتحرك. عندما يتم استخدام غاوس نقية كنواة مرشح، استجابة التردد هو أيضا غاوس، كما نوقش في الفصل 11. الغاوس مهم لأنه هو استجابة النبض للعديد من النظم الطبيعية والصناعية. على سبيل المثال، نبضة موجزة من الضوء الذي يدخل خط نقل الألياف البصرية طويلة سوف الخروج كنبض غاوس، وذلك بسبب مسارات مختلفة التي اتخذتها الفوتونات داخل الألياف. كما تستخدم نواة الفلتر غاوس على نطاق واسع في معالجة الصور نظرا لخصائصها الفريدة التي تسمح بتحويلات سريعة ثنائية الأبعاد (انظر الفصل 24). وتتوافق استجابة التردد الثانية في الشكل 15-4 مع استخدام نافذة بلكمان كنواة مرشح. (المصطلح نافذة ليس له معنى هنا هو ببساطة جزء من اسم مقبول من هذا المنحنى). الشكل الدقيق للنافذة بلكمان يرد في الفصل 16 (المقياس 16-2، الشكل 16-2) ومع ذلك، يبدو وكأنه غاوسيان. كيف يكون هؤلاء الأقارب للمتوسط ​​المتحرك أفضل من المرشح المتوسط ​​المتحرك نفسه ثلاث طرق: أولا، والأهم من ذلك، فإن هذه المرشحات لديها توهين توقف أفضل من مرشاح المتوسط ​​المتحرك. ثانيا، حبات مرشح تفتق إلى السعة أصغر قرب نهايات. أذكر أن كل نقطة في إشارة الإخراج هي مجموع مرجح لمجموعة من العينات من المدخلات. إذا كان التناقص التدريجي نواة مرشح، وتعطى عينات في إشارة الدخل التي هي أبعد من وزن أقل من تلك التي قرب. وثالثا، تكون استجابات الخطوة منحنيات ناعمة، بدلا من الخط المستقيم المفاجئ للمتوسط ​​المتحرك. وعادة ما تكون هاتان الفئتان الأخيرتان ذات فائدة محدودة، على الرغم من أنك قد تجد تطبيقات حيثما تكون مزايا حقيقية. المرشح المتوسط ​​المتحرك وأقاربه كل شيء تقريبا في الحد من الضوضاء العشوائية مع الحفاظ على استجابة خطوة حادة. ويكمن الغموض في كيفية قياس زمن الاستجابة للخطوة. إذا تم قياس ريسيتيمي من 0 إلى 100 من الخطوة، فإن المرشح المتوسط ​​المتحرك هو أفضل ما يمكنك القيام به، كما هو موضح سابقا. في المقارنة، وقياس ريسيتيمي من 10 إلى 90 يجعل نافذة بلاكمان أفضل من المرشح المتوسط ​​المتحرك. النقطة هي، وهذا هو مجرد النظرية التشكيك النظر هذه المرشحات متساوية في هذه المعلمة. أكبر الفرق في هذه المرشحات هو سرعة التنفيذ. باستخدام خوارزمية عودية (الموصوفة بعد ذلك)، سيتم تشغيل عامل تصفية المتوسط ​​المتحرك مثل البرق في جهاز الكمبيوتر الخاص بك. في الواقع، هو أسرع مرشح الرقمية المتاحة. وتكون العبور المتعددة للمتوسط ​​المتحرك أبطأ، ولكنها لا تزال سريعة جدا. وبالمقارنة، فإن مرشحات غوسيان وبلاكمان بطيئة للغاية، لأنها يجب أن تستخدم الالتفاف. فكر بعامل قدره عشرة أضعاف عدد النقاط في نواة الفلتر (استنادا إلى الضرب بنحو 10 مرات أبطأ من الإضافة). على سبيل المثال، نتوقع أن يكون غوس 100 نقطة أبطأ بمعدل 1000 مرة من المتوسط ​​المتحرك باستخدام التكرار.